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1566-2686

자바취업반 - 자바프로그래밍 AI인공지능머신러닝과정

자바취업반 - 자바프로그래밍 AI인공지능머신러닝과정
자바취업반 ( 자바프로그래밍 빅데이터 인공지능 )
평일반 : 2019년 08월 19일
전화 : 1566-2686
100%국비지원 | 월 40만원 훈련수당 지급
교육내용  

 

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과정소개


 

본 과정은 빅데이터 환경에서의 다양한 프로그래밍 언어를 활용하여 다양한 분석 application을 개발 할 수 있는 역량을 키우고 이를 바탕으로 현업에서 관련 업무를 진행할 수 있는 전문가로 성장 할 수 있도록 구성되었습니다.

 

 

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교육안내


 

 

- 비전공자들도 교육을 받을 수 있도록 Java 프로그램 기본부터 Web Application 개발 교육까지 모두 진행
 - 빅데이터 환경에 필요한 다양한 핵심적인 기술과 다양한 응용 기술을 습득 하여 이를 활용하여 프로젝트를 진행 할 수 있는 실전형 전문인력 양성
 - 다양한 정형, 비정형 데이터를 이용하여 빅데이터 환경에 저장 및 수집, 분석을 진행 할 수   있는 환경에서 교육 진행
 - 취업지원실에서 취업 지원을 실시하며 훈련 중, 훈련 종료 후 까지 운영/관리하는 프로세스를    갖추고 있음

 

 

- application 개발 관련 직무로 취업 , 빅데이터 관련 직무로 취업


- 빅데이터 분석에 대한 기초 지식부터 프로젝트 진행을 통한 기술 함양

 

- 기초 과정 (중급 과정을 위한 기초 완성 단계)
  : 빅데이터 환경 구축을 위한 기본 교육
  : Java Programming, DBMS SQL, Web Application Programming, Spring FrameWork 등

 

 - 중급과정 (빅데이터를 활용한 고급 과정을 위한 빅데이터 교육)
  : Linux, Hadoop InfraStructure, Hadoop Echo System, R programming  등

 

 - 고급과정 (빅데이터를 활용한 머신러닝 기초 및 실습 과정)
  : Python, Big Data Analysis, machine running, deep running 등

 

 - 프로젝트 과정
  : 학습한 방법을 기반으로 구현 및 포트폴리오 생성

 

 

 

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교육목적


 

 - 빅데이터란 무엇이며 알고, 필요한 기술 요소에 대해 설명할 수 있다.

 

 - Linux 기반 환경을 구축 하고 빅데이터의 핵심 기술인 Hadoop 환경을 구축할 수 있다.

 

 - Hadoop Echo System과 R 환경을 통해 빅데이터 분석 기술을 설명할 수 있다.

 

 - Java, HTML5, DBMS을 이용한 Spring 기반 Web Application 구축 기술을 학습하여 빅데이터 시각화 기술을 설명할 수 있다.
 
 - 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용소프트웨어를 구현할 수 있다.

 

 - 응용소프트웨어 개발을 위해 운영체제, 데이터베이스, 네트워크의 기초 기술을 적용하고 개발 환경을 구축할 수 있다.

 

 - UI 요구사항을 확인하여 설계한 UI 설계를 기반으로 화면을 구현할 수 있다.

 

 - 빅데이터 분석에 필요한 데이터를 내/외부에서 수집하고 추출, 정제, 변환, 검증하여 데이터 분석에 필요한 형태로 수집할 수 있다.
 
 - 빅데이터 분석을 위하여 수집, 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증할 수 있다.

 

 - 수집 변환된 데이터를 활용 목적에 적합하도록 저장하고 관리할 수 있다.

 

 - 탐색적 데이터 분석 기법을 학습하고, 데이터 객체와 구조를 이해하며 다양한 유형의 데이터 파일들을 로딩하는 기법을 학습하고 그래픽스 기초를 통해 데이터 시각화를 구현할 수 있다

 

 - 머신러닝 분석환경 구축을 학습하고 예측 분석을 실습할 수 있다

 

 

 

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프로젝트발표


 

 

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강의장


 

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교육대상

※ 지원 자격 ※   아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능

 

ㆍ 구직자 ( 미취업자 및 실업자 )

ㆍ 직업안정기관(워크넷등)에 구직등록한 15세 이상 구직자

ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 고등학교 3학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생

ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 대학(전문대학 포함) 최종학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생

ㆍ 야간대학교, 사이버대, 방통대 재학생 및 휴학생 ( 재학중에도 수강신청가능 )

ㆍ 고용노동부- 취업성공패키지. 내일배움카드 발급대상자 

ㆍ 비전공자 초보자도 지원 가능 합니다   지원문의 1566-2686

ㆍ 일본IT취업 연계가능

교육기간 · 6개월
수강생혜택

· 수강료 전액 무료 + 매월 훈련수당 지급(최대 416,000원)

· 국제공인 시험센터 운영 및 자체 시험응시 가능

· 시험비용 바우쳐 할인 등으로 저렴하게 시험응시 가능
· 예습 및 복습을 위한 실습실 상시 개방 (오전 10:00 - 22:00)

· 온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원

· 수료생은 취업보도실의 체계적인 관리시스템을 통해 취업지원

 

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교육커리큘럼
커리큘럼

모듈

세부과정

데이터베이스

데이터베이스 개론,

Oracle XE 11g 개발자 버전 설치, Oracle 기본 데이터 타입, SQL query,

SQL Developer or SQL Explorer client tool install

Oracle 기본 데이터 타입, DML, TCL,

DDL(Data Definition Language), DCL,

테이블 JOIN

GROUP BY, HAVING, Group Functions(그룹화 함수), SubQuery

Transaction, Sequence, Index, View

PL/SQL의 이해, PL/SQL의 종류, PL/SQL의 구조, Script

Stored Procedure Create & Execution - IN/OUT 매개변수

JAVA

Software 개론, 자바 언어의 이해, JDK1.8.0 설정

Eclipse JAVA Application 개발 환경 설정

컴파일, 자바 프로그램의 구조

데이터 형(data type), 연산자(Operator)

제어문의 실습

OOP 특성, Class, Method, 생성자, Package, 예외처리

Call By Reference, 메소드로 객체의 전달

추상화 개념, 추상 메소드, 추상 클래스(Abstract Class), 인터페이스(Interface)

File IO 프로그램 개발

Network 프로그램의 개발

JDBC 프로그램의 개발

script 기반 web 기초

Sublime text3 개발 환경 구축

HTML, HTML5, CSS, CSS3,

javascript 개념,

Data Type, Variable, Operator(연산자), 제어문

function(함수), 시스템 지원 전역 함수의 사용, 가변인수

객체 지향 프로그래밍

Event의 처리(INPUT, BUTTON, SUBMIT)

Ajax(Asynchronous JavaScript and XML), XMLHttpRequest 객체

JSON(JavaScript Object Notation) 출력의 Ajax 처리

Javascript library jQuery 설치

selector를 이용한 DOM Element(태그)의 검색

jQuery Ajax 요청의 처리, GET, POST 방식과 한글 처리

 

JSP

WAS 개념 이해

TOMCAT 8 Install

JSP 스크립트 기본 문법, JSP 스크립틀릿 코드의 생성 및 실행

Page 지시자(Directive), class import, request 내부 객체 실습

response 내부 객체, out 내부 객체, application 내부 객체의 사용

GET, POST Form Data 전송 방식

CSS(Cascading Style Sheet)의 사용

CRUD 개념과 이해 및 실습

MVC Pattern에 대한 이해 및 실습

게시판의 제작 및 응용

페이징 처리 및 응용

회원(관리자) 관련 기능의 제작 및 응용

로그인/로그아웃, Cookie, Session의 활용

Spring/

MyBATIS

STS 3.8.4(Spring Tool Suite) 설치(권장)

Data Management(SQL Development) 설정

MySQL 5.6 Potable(개발자 유형)설치

서버 실행, 관리자 root계정 암호화, root 접속 설정, 계정 생성

JDBC 드라이버설정, Eclipse Data Source ExplorerMySQL 설정

MySQL Data Type, 기본 SQL, 기본 SQL 실습, AUTO_INCREMENT

servlet원리, servlet을 이용한 폼 데이터의 처리, Servlet 실습

Spring기반 MVC의 원리, STS Spring MVC의 개발 구조 분석

Maven 의존성 추가, Local 저장소의 설정, settings.xml

EL(표현 언어, Expression Language)의 사용

JSTL(JSP Standard TAG Library)의 사용

DI(Dependency Injection)의 구현

AOP (Aspect Oriented Programming) 구현

MyBATIS 3.2.8 설치 및 사용

MVC 기반 게시판의 제작 및 응용

MVC 기반 회원(관리자) 관련 기능의 제작 및 응용

애플리케이션 테스트 수행

JUnit 설정

JAVA/JSP 테스트

메소드 실행 추적을 위한 Eclipse 'Line Breakpoint'의 사용

JSP, Beans(DAO, Process) JUNIT 테스트

Spring + DataSource 테스트, spring-jdbc 모듈 추가 JUNIT 테스트

Spring + MyBATIS + Oracle 테스트

@RunWith, @ContextConfiguration, @Before, @Test, @After 설정

Spring + DAO + MyBATIS + Oracle + JUNIT 테스트

Spring + Controller + Process + DAO + MyBATIS + Oracle 테스트

애플리케이션 배포

Github 회원 가입 설정, EGit 설정

팀장이 Github에 공유할 프로젝트 생성

팀장이 프로젝트 최초로 등록하기(프로젝트 최초 공유)

팀원이 Github에서 프로젝트 소스를 최초로 Eclipse로 가져오기

팀장을 포함한 팀원들의 소스 작업후 Commit and push

팀장을 포함한 모든 팀원이 Github에서 변경된 소스 가져오기

하나의 파일을 동시에 작업한 경우의 충돌 해결

분석용데이터구축

데이터 크롤링

파이썬 모듈을 이용한 크롤링

리눅스에 대한 이해

가상환경을 통한 CentOS 6.9 개발 설정 및 서버 설정

빅데이터 분산·처리 환경 구축

하둡 프레임워크를 이용한 분산처리환경구축

- 독자모드

- 의사분산모드

- 완전분산모드

하둡 클러스터 소개, 변수 타입, 입출력 포맷, 컴바이너

HDFS, MapReduce 이해 및 실습

메이븐 설치, 분석데이터 준비하기

하둡2, zookeeper3, HA structure, YARN, Yarn application

빅데이터분석결과시각화

분석환경설정

R 환경설정

R Studio 설치

기초 프로젝트 생성 및 실습

자료형, 함수, 패키지, 조건문

데이터 분석 및 시각화

- 데이터가공및정제실습

- 그래프제작실습

Markdown으로 데이터분석보고서만들기

미니프로젝트 생성하기

텍스트데이터분석

텍스트 데이터 분석하기

하둡 프레임워크를 이용하여 분석실습하기

머신러닝기반데이터분석

머신러닝 환경 설정

pycharm, jupyter notebook

머신러닝 기반 패키지 설치

Scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib

분류예측 분석 시나리오 기획 및 실습

분류예측 모델링

비선형/기타 선형 분류모델 실습

분류트리 / 규칙기반 모델 실습

수치예측 분석 시나리오 기획 및 실습

수치예측 모델링

선형회귀/비선형회귀 모델 실습

회귀트리/규칙 기반 모델 실습

통계기반데이터분석

이분형, 다항목형, 서열형, 연속형 효과 차이 분석 실습

차이분석 재형성 향상방안 실습

탐색적데이터분석

데이터 객체와 구조

데이터 기술통계 분석 실습

데이터분석시스템기획하기실습

1ideatone

- 분석대상주제결정

-요구사항수집

-수집된요구사항에따라분석범위결정

-데이터수집방법결정

-개발환경구축

데이터분석시스템구축프로젝트실습

2ideatone

-프로젝트주제,주제결정,프로젝트주요기술결정

-프로젝트주제개인역활의결정,개발요소파악하기,개발요소등록

최종 hackertone

비즈니스 이슈 파악하기

분석목표 설정하기

분석모델링 수립하기

가설·시나리오 설정하기

데이터 수집·저장 실습

탐색적 데이터분석 실습

모델 분석 실습

분석 결과 정리하기

시사점 도출하기

팀발표하기

강사프로필


[안혜정]
[교육경력사항]

· 숭실 대학교 정보과학 대학원 공학 석사

· 논문 - 오픈 소스 프레임웍의 특성 비교 연구

· (주)유니윌 부설 아이티윌정보처리학원 강남센터 수석 강사

· (주)Qnix Data System 소프트웨어 사업부 - 회계처리 자동화 시스템 구축

· (주) Qnix Data System소프트웨어 사업부 - 사내 도서관리 전산화 작업 참여

· 캡제미나이언스트 영코리아 주식회사

· (주)중부매일신문 - 판매관리 전산시스템 관리

· (주)W21.net 개발팀장-온라인 쇼핑몰 개발 및 유지보수, DB관리, 데이터센터 서버 관리

· (주)NICE P&I C/S 개발팀 JAVA CBD 개발 강의

· (주)남성해운 전산팀 JAVA관련 강의

· (주)아이피넷 인사시스템 개발팀 강의

· 라이브미디어MIS((주)라이브미디어) - BPM, 데이터베이스모델링

· 전북대학교-전북대학교 사이버문화 컬럼 website 구축

· 안양시청-안양 여성의 전화 온라인 웹 서비스 구축

· 벤자민 인테리어 웹 시스템 구축

· 사단법인 한국성폭력위기 센터 웹사이트 개발

· (주)EGLink Korea-통신/계측기 업체 기획/설계, DB모델, website 및 management 구축

· 현 Soldesk Java학과 교육팀장



[보유자격증]
직업 능력 개발 훈련 교사(정보처리, 사무자동화, 멀티미디어), 정보처리 기사/산업기사, 사무자동화산업기사, 해킹 보안 전문가 3급(HSE), 전자상거래 관리사 2급, 전자상거래 운용사, RFID-GL(사물인터넷 협회), OCP(ORACLE), SCBCD(Sun), SCJP2(Sun),  SCJP5(Sun)
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