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K 디지털트레이닝 - 인공지능 딥러닝기반 서비스구축 챗봇개발자

K 디지털트레이닝 - 인공지능 딥러닝기반 서비스구축 챗봇개발자
인공지능 머신러닝 딥러닝기반 서비스 구축을 위한 챗봇개발자
평일반 : 2021년 11월 16일  |  주말반 : 2021년 11월 16일
전화 : 02-6901-7098
◈오전반:09:30~14:30  ◈오후반:14:00~19:00  ◈저녁반:16:30~22:30
교육내용  
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KDigital Training 

고용노동부는 한국형 뉴딜(사람투자)의 핵심과제인 KDigital Training에 참여하는 총 43개 혁신교육훈련기관 등을 통해서 3,600여명의 청년에게 디지털 일자리로의 취업을 위한 교육기회를 제공하고 향후 5년간 18만명까지 이를 확대해 나갈 계획입니다.

고용노동부는 KDigital Training이 기존 교육훈련사업과 다른 이유를 청년들의 4가지 워너비로 설명하였습니다.

첫째, 청년들이 워너비(가고 싶어)하는 43개 혁신교육훈련기관·우수대학 등 참여

둘째, 네이버, 솔트룩스, 마이리얼트립 등 청년들의 워너비(취업하고 싶은) 디지털 선도기업이 직접 훈련과정의 설계를 지원하여 취업의 연계성이 높다

​셋째, 온라인 교육훈련 플랫폼을 기반으로 하는 개인 맞춤교육으로 코로나19 시대에 비전공자도 워너비(되고 싶은) 디지털 현장 실무인재로 성장할 수 있다

​마지막으로 청년들이 워너비(듣고 싶은)하는 인기 있고 우수한 교육훈련과정의 비용을 정부가 부담

고용노동부 이재갑 장관은 “최근 기업들은 디지털 분야 인력 부족을 호소하고 있는 반면 청년들은 충분한 교육·훈련기회 부족으로 디지털 분야 취업에 어려움을 겪고 있어 이러한 미스매치 문제를 해결하는 차원에서 KDigital Trainng을 추진하게 되었다”고 밝혔습니다.





교육과정


인공지능AI 딥러닝 기반 챗봇개발자과정 기업채용예정과정


2021년 디지털 핵심 실무 인재 양성사업 [노동부주관 K-Digital Training 선정과정]

K뉴딜 디지털트레이닝 선정과정 ( 기존 국비지원 참여자도 신청가능 )


[고용노동부 훈련기관 인증평가 우수훈련기관]


서류접수기간 ( 선착순 조기마감예정 )



고용노동부훈련기관 인증평가 우수훈련기관
서울산업진흥원(SBA) 클라우드 기술인재양성 프로그램 우수기관

맞춤형 기술인재 양성 사업 클라우드 분야 80% 이상의 높은 취업률로 
2019년 우수기관 선정된 솔데스크에서 ‘기업 맞춤형 국기’훈련생 모집합니다.



인공지능(A.I)기반 추천시스템은 거의 모든 분야에 적용이 가능할 정도로 강력한 컨텐츠이며 기존의 통계기반 모델에 딥러닝 기반 모델을 추가하여 더욱 정확도 높은 개인화 서비스를 구현할 수 있으며, 이를 학생들이 직접 구현하고 실무에 투입 되었을때, 기업이 현실적인 AI 도입 효과를 볼 수 있는 서비스를 구축하는 능력을 갖출 수 있습니다.

자연어 처리 기반의 챗봇은 감정분석등의 한국어 처리 수업을 병행하여 영어에 비하여 상대적으로 처리하기 어려운 한글 처리에 대한 경험을 바탕으로 챗봇을 포함하여 광범위한 언어를 기반으로 한 AI 응용 서비스를 구축할 수 있는 실력을 갖출 수 있습니다. 총 960시간으로 구성된 취업을 위한 기업 맞춤과정입니다. 

1회차~3회차 총75명의 훈련생을 선발 계획입니다. 과정 특성상 조기마감이 예상되며 인공지능(A.I)분야에 관심이 있는 구직자분들의 많은 문의 부탁드립니다.



                                       교육대상 선발기준




교육대상

- 대학 졸업예정자 및 수료 후 참여기업으로 취업이 가능한 자
- 인공지능 AI 관련 업체 취업 및 이직 희망자
- 관련 교육 사전이수 등 지원 프로그램에 대한 참여의지가 높은 자
- 인공지능, 프로그래밍 관련 자격증을 취득하려고 하는자
- 교육 수료 후 참여기업으로 취업에 결격사항이 없는 자
- 부적합자 철저히 선별 ( 선착순 선발 )


선발방법

- 입학상담을 통한 서류접수(서류전형 합격자는 교육훈련 참여가능)
- 개강전 채용기업 인사담당자가 참여한 1차면접 진행(개별합격통보)
- 교육수료후 수행평가 점수에 의한 최종입사 결정

서류접수 / 1차면접(채용기업인사담당자참여) / 개별합격통보





현재 실무에서 활용도가 높은 과정 목록 구성Python을 이용한 알고리즘 실습, 머신러닝 기초 수학 Python 실습 과정을 포함하여 최적화와 원리에 기반한 응용력을 학습인공지능(A.I)협력기업: 웅진,한국정보공학, 네모커머스, 디딤365, 솔루게이트등 취업 지원


K-Digital Training 지원자 숙지 및 요청사항


총 960시간 ‘반년’동안 진행되는 훈련과정으로 시간을 아낌없이 투자 하셔야 하며, 교육과정에 성실하게 참여 해주셔야 합니다.실제로 취업이 되셨다는 마음가짐으로 ‘출결도 근태관리처럼!’ 임해주세요.취업 성공 후 ‘솔데스크인의 밤’(솔데스크 수료생 모임)과 같은 교육센터와의 커뮤니케이션을 통해 후배들도 이끌어 주시고 신기술 교육 참여도 적극적으로 하고, 신입직원 채용, 조언, 기술공유 등을 할 수 있기를 바랍니다.


진출분야 - 데이터분석가 / 데이터엔지니어 / 빅데이터분석가 / AI모델연구개발 / AI서비스개발자등



학습목표 

참여기업 요구 및 수요조사 반영 결과

현재 참여 기업들은 매출액 향상과 고객 유치를 위하여 사활을 걸고 있습니다. 추천 시스템은 고객과의 거래가 있는 거의 모든 업종에서 필요한 기술로 넷플릭스, 아마존처럼 기업의 흥망을 결정하는 중요한 요인이기도하며 추천을 바탕으로 하는 개인화 서비스는 선택이 아닌 기업의 필수적인 기능입니다.전화를 통한 고객 서비스는 비용문제로 퇴근 후 제공이 어려운 기업이 많으며 이를 채팅 기반으로 1차 상담을 하고 원활히 진행되지 않은 경우 업무시간에 실무자가 연락하여 좀 더 고객 친화적인 서비스를 요구하는 기업이 많아 교육과정에 반영하였습니다.기업들은 시스템 구축 시 개발 자원이 단순 문법을 넘어서 최적화를 구현 할 수 있는 알고리즘을 취득한 개발자를 원하고 있습니다. 따라서 본 교육과정에 이를 적극 반영하였으며 데스크탑을 통한 서비스 뿐 만 아니라 어디서나 접속이 가능한 모바일 서비스 구현을 요청하여 교육과정에 포함하였습니다.




교육목적

- 딥러닝 기반의 개인화 서비스 구축을 위한 추천 시스템, 챗봇 개발자 양성을 목표로 합니다.
- 기본 언어로 파이썬 개발 능력을 함양하고, 데이터 수집을 위하여 크롤링 능력 함양,
- 데이터 저장소 구축을 위하여 오라클 사용 능력을 함양합니다.
- 내부 원리 이해를 위하여 파이썬 기반의 알고리즘을 해결 할 수 있는 능력을 함양하고
- 딥러닝 학습에 사용할 데이터 준비를 위하여 데이터 전처리와 통계기반 데이터 분석 능력을 함양.
- Tensorflow 시간에는 다양한 회귀, 분류, Vision등 여러 상황의 모델을 제작해보고 챗봇과 추천 시스템에 연동이 가능하도록 모델 제작 능력을 함양
- 부족한 딥러닝모델 테스트 장비등의 한계를 해결하기 위해 GPU,Docker,GoogleColab등을 활용 할수 있는 능력을 함양
- 또한 Client와의 자유로운 연동을 위하여 Python Django, Android app, Spring Boot를 개발 할 수 있는 능력을 함양
- 이렇게 숙련된 기술을 바탕으로 딥러닝 기반 추천 시스템과 딥러닝 기반 챗봇시스템 구축 개발자양성을 목표로 합니다.





채용협약 참여 리스트

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인공지능 AI 프로젝트 구성 및 발표회 


- 데이터베이스 모델링, ERD 제작 ,웹 주문 시스템 제작, 웹을 통한 판매 데이터 수집
- 판매 데이터 전처리, 협업 필터링 추천 시스템 제작, 특성 변수 파악, One-hot Representation변환 
- Tensorflow 추천 model 제작, Tensorflow, DBMS 실시간 학습 연동, 하이브리드 추천 시스템 제작 
- 웹서비스 환경의 도서 추천 제작, 모바일 서비스 환경의 도서 추천 제작, 챗봇 엔진용 CNN, LSTM 딥러닝 모델 제작
- DBMS 연동 챗봇 학습툴 제작, Socket 기반 챗봇 Server 제작, 챗봇 Console Client 제작
- 다중 Client를위한 챗봇 API 제작, 웹서비스 기반 챗봇 Client 제작, 모바일 서비스 기반 챗봇 Client 제작 

인공지능 AI 취업반 프로젝트 운영방안 
교육일정구성 ( 총 960시간중 290시간 프로젝트 구성 )


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1. 종강일 기준 2주 전 팀원들과 프로젝트 준비 및 시연.
2. 참여 기업에서는 비 대면(온라인)으로 손 쉽게 본 행사에 참여하여, 학생들의 프로젝트를 참관.
3. 미리 공유된 이력서 및 PPT를 통해 인재를 파악, 추 후 자유롭게 면접을 제의.
4. K-Digital Training에서 다져진 프로세스를 통해 인공지능(A·I) 교육을 진행.




교육대상
- 대학 졸업예정자 및 수료 후 참여기업으로 취업이 가능한 자
- 인공지능 AI 관련 업체 취업 및 이직 희망자
- 관련 교육 사전이수 등 지원 프로그램에 대한 참여의지가 높은 자
- 인공지능, 프로그래밍 관련 자격증을 취득하려고 하는자
- 교육 수료 후 참여기업으로 취업에 결격사항이 없는 자
- 부적합자 철저히 선별 ( 선착순 선발 )


선발방법

- 입학상담을 통한 서류접수(서류전형 합격자는 교육훈련 참여가능)
- 개강전 채용기업 인사담당자가 참여한 1차면접 진행(개별합격통보)
- 교육수료후 수행평가 점수에 의한 최종입사 결정

서류접수 / 1차면접(채용기업인사담당자참여) / 개별합격통보
교육기간 6개월
수강생혜택

※ 국비지원 자격 ※   아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능  30명선착순접수

 

 

ㆍ 구직자 ( 미취업자 및 실업자 )

ㆍ 직업안정기관(워크넷등)에 구직등록한 15세 이상 구직자

ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 고등학교 3학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생

ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 대학(전문대학 포함) 최종학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생

ㆍ 야간대학교, 사이버대, 방통대 재학생 및 휴학생 ( 재학중에도 수강신청가능 )

ㆍ 고용노동부- 취업성공패키지. 내일배움카드 발급자

ㆍ 비전공자 초보자도 지원 가능 30명 선착순접수  지원문의 02) 6901-7098

ㆍ K뉴딜 디지털트레이닝 선정과정 ( 기존 국비지원 참여자도 신청가능 )





 · 수강료 전액 무료 + 매월 훈련수당 지급 (최대 800,000원 )

 · 교육비 전액무료 (AWS 공인교육 비용 지원)
 · 6개월 간 식대 및 교통비 지원 (최대 30만원) -단위기간 출석률 80% 충족 시
 · AWS 실습환경 제공
 · AWS 공인교재 제공
 · 시스템 관련 온라인 교육강의 무료 제공
 · 이력서 및 자기소개서 첨삭 지원
 · 협약기업 면접 기회 제공

교육커리큘럼
세부내용

구분

교과목명

세부내용

데이터 수집

Python

- Python 소개

- Anaconda install

- 가상환경 생성,

- Jupyter Notebook 커널 연동

- 컴파일

- 파이썬 프로그램의 구조

- 데이터 형(data type)

- 연산자(Operator)

- Library Reference

- 시퀀스(배열)

- 자료형(str, list, tuple, Dictionary)

- Set 집합 타입

- 제어문(if), sys.argv list 사용, if문 실습

- 반복문(While, for) 실습

함수 다루기, 함수의 인자, 지역 변수와 전역 변수, 리턴값

- 모듈과 패키지의 사용, import의 사용

- Class 선언, 클래스 멤버, 메소드, 인스턴스 멤버, 메소드의 실습

- Classimport, 생성자, 소멸자, 상속

- 부모클래스의 생성자호출

- 생성자/메소드 오버로딩, 다중 상속

- 예외처리(Exception)

- try ~ except ~ else ~ finally

- 재귀 호출 함수

- Lamda 함수 이용 , random 난수 발생

- IO(입출력), File 클래스 다루기, 파일 이동, 디렉토리 조작, 파일 목록, 파일 복사

- Network(네트워크), Socket, Echo Server - Encode, Decode

- Pycharm 환경에서의 Python 개발

Conda 가상 환경에서의 PyCharm 데이터 분석 환경 설정

- MariaDB install

- MariaDB, Python 연동, CRUD 구현

Crawling

- BeautifulSoup install

- Selenium install

- Chromedriver.exe 설정

- robots.txt

- 문자열 Crawling

- Web에서의 데이터 수집

Web 접속 scraping(crawling)

한글 처리, 기본 트리 운행

SSL 처리, 태그 id로 찾기, class가 같은 태그들 검색

find(), find_all(), select() 함수 활용

- 포털에 접속하여 환율 수집하기, 서울의 날씨/온도 수집, Selector의 사용

- 많이 본 뉴스의 제목을 수집하기

댓글 정보의 크롤링

Selenium, chromedriver.exe을 연동한 데이터 수집

XPath 사용

멜론 노래 순위 정보 크롤링

- 대한민국 구석구석 컨텐츠 크롤링

페이징 처리

이미지의 크롤링

증권 거래소 파일 정보의 크롤링

다양한 웹페이지에 접속하여 크롤링 실습

데이터 저장 시스템

Oracle

Oracle XE 18C 개발자 버전 설치, 계정의 생성 및 권한 부여

SQL Developer install, 접속

Oracle 기본 데이터 타입